Не гадайте, что публиковать завтра: пусть вчерашний контент сам вам это покажет

Кнопка «Опубликовать» — не конец работы

Раньше мой внутренний контентный процесс выглядел знакомо: придумала → сделала → опубликовала → побежала делать следующее.

А предыдущий материал оставался жить своей жизнью.

С появлением ИИ это особенно нелепо. Зачем каждый день снова спрашивать нейросеть «что сегодня написать?», если вчера аудитория уже оставила нам огромное количество подсказок?

Нужно только научиться их собирать.

Контент возвращает данные

После публикации появляются просмотры, удержание, сохранения, комментарии, переходы, подписки и действия внутри следующего этапа системы.

Для бизнеса особенно интересен вопрос: что произошло после просмотра?

Человек просто посмотрел?

Перешёл дальше?

Прочитал связанную статью?

Оставил контакт?

Купил?

Вот здесь охваты начинают превращаться в данные для решения.

Я хочу, чтобы аналитик тоже был частью нейро-команды

Представим: за неделю вышло 20 материалов.

Человеку нужно открыть несколько кабинетов, собрать цифры, свести таблицу и попытаться найти закономерности.

ИИ может взять на себя значительную часть этой работы: структурировать результаты, сравнить темы и форматы, найти аномалии и сформулировать гипотезы.

Например: эта тема получила меньше просмотров, но в три раза больше целевых переходов.

И вот она уже может оказаться для бизнеса ценнее нашего «вирусного» ролика.

Данные должны возвращаться в начало системы

Вот здесь замыкается вся архитектура.

Мы начали с исследования спроса. Нашли проблему. Создали контент. Адаптировали. Проверили. Опубликовали. Получили охват и действия.

Теперь результаты должны вернуться обратно к исследователю и контент-стратегу.

Что масштабировать? Что прекратить? Какой вопрос раскрыть глубже? Какой хук протестировать ещё раз? Какой формат дал лучший следующий шаг?

Тогда контент-план перестаёт быть документом, который однажды придумали на три месяца.

Он становится живой системой.

Не отдавайте ИИ последнее решение

Есть нюанс.

Если один ролик внезапно набрал огромные просмотры, ИИ вполне логично предложит сделать ещё двадцать похожих.

Но данные без бизнес-контекста тоже могут обмануть.

Возможно, ролик привёл совершенно не ту аудиторию. Возможно, люди смотрели, но не двигались дальше. Возможно, тема вообще не связана с тем, что мы хотим строить.

Поэтому аналитика предлагает.

Человек решает.

Опять наш старый знакомый Human Check. 😎

Что сделать сегодня

Возьмите последние 10 публикаций и соберите хотя бы четыре показателя:

ОХВАТ → ВОВЛЕЧЕНИЕ → ПЕРЕХОД → ЦЕЛЕВОЕ ДЕЙСТВИЕ.

Не ищите сразу идеальную систему аналитики.

Найдите одну закономерность.

Какой материал не просто посмотрели, а после него сделали то, что важно вашему бизнесу?

Теперь отдайте эти результаты ИИ и попросите предложить три гипотезы для следующего контента.

Публикуйте.

Снова собирайте данные.

И повторяйте цикл.

Вот здесь наконец собирается вся наша нейро-команда:

СПРОС → КОНТЕНТ → HUMAN CHECK → ПУБЛИКАЦИЯ → ОХВАТ → ДЕЙСТВИЕ → ДЕНЬГИ → ДАННЫЕ → СЛЕДУЮЩЕЕ РЕШЕНИЕ.

ИИ не просто помогает мне быстрее писать.

Он постепенно соединяет исследование, производство, распространение и аналитику в один управляемый процесс.

И тогда вопрос «Что мне завтра запостить?» действительно начинает звучать немного устаревшим.

Пусть сначала сегодняшний контент расскажет, что аудитории нужно завтра.